ラズパイとCoral USB Acceleratorで機械学習による画像の分類
Image classification(画像分類)は読み込んだ画像に何が写っているのかを推測して確率(%)で表してくれる。画像分類はiNaturalistの鳥のデータセットで学習されたモデルを使用しているので基本的には鳥の識別を行うサンプルとなっている。
Image classification(画像分類)は読み込んだ画像に何が写っているのかを推測して確率(%)で表してくれる。画像分類はiNaturalistの鳥のデータセットで学習されたモデルを使用しているので基本的には鳥の識別を行うサンプルとなっている。
先日レゴ・マインドストームEV3✕Chainer(実践! Chainerとロボットで学ぶディープラーニング)の記事がTwitterのタイムラインで流れてきた。ライン画像をカメラモジュールで読み取って事前に学習、学習済みのモデルを使ってラインの角度を予測している。フレームワークはChainerを使用している。
Deep LearningのG検定に合格するまでに購入した書籍、勉強の仕方、当日のテクニックなどを備忘録として記録しておく。受験をして感じたのは、ノー勉強だと流石に厳しい、試験と勉強のコツを事前に把握しておくと有利、勉強のみでは無くAIに興味を持って関連情報の収集をしながらの方が楽しいし頭に入るの3点だった。
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