カテゴリー: Deep Learning

U-Netでキュウリの画像からセマンティックセグメンテーションを試してみた時の記事。CVATでキュウリの画像アノテーションを行い学習用データの作成、U-Netで学習させて推論している。CVATはWindows上のLinux（WSL）に構築した。学習はローカルPCでは無くGoogle Colaboratoryを使っている

Kaggle の入門コンペティションのタイタニック問題に挑戦した時の記事。ランダムフォレストでの予測結果と前回行ったNeural Network での予測結果を集計（アンサンブル学習）した所、0.80 を超えたので記事として残しておく。ハイパーパラメータはRandomSearchCVで最適値を検索した。

Kaggleの入門「タイタニック号の乗客リストから生存者を予測する問題」でスコアが目標の 80.0% を超えたので記録として記事にしておく。Neural Networkでの予測とランダムフォレストやXGBoostでの予測結果をかけ合わせて提出した所、80%を超えた。

RandomizedSearchCV で Deep Neural Network の最適なハイパーパラメータの検索を行った所、Cannot Clone object の RunTimeError が発生した。どうやらsklearnの不具合らいしのだが _search.py を修正することで対応した。

cuDNN Ver 8.2.2.26 をダウンロード＆設定した時の備忘録。cuDNNはDNN（Deep Neural Network）用の GPU アクセラレーションライブラリー（高速に GPU を使用する為のライブラリー）だ。NVIDIA Developerに登録すると最新バージョンをダウンロードすることが出来る

Windows パソコンにインストールしていた TensorFlow のバージョンが Ver 2.3 だったので Ver 2.6 にアップデートした時の備忘録。その他に特定のバージョン指定でのバージョンアップやまっさらな状態からのインストールコマンドについて紹介している。

CUDA（Compute Unified Device Architecture）はNVIDIAが開発・提供している高性能のGPUアクセラレーションアプリケーションを作成するための開発環境の事。自分は既にVer 10.0をインストールしていたのだがVer 11.4 をインストールしたので備忘録として記事にしておく。

Windows 10、Python 3.8.5の環境にPyDotPlusとGraphvizをインストールした時の備忘録。Graphviz は DOT言語で記述されたグラフ構造を描画オープンソースのツールだ。pythonから使用する為には DOT言語で出力する必要があるので PyDot とセットでインストールした。