Google Cloud Platformのニューラルネットワークモデルで写真からテキストを検出してみた
ニューラルネットワークを使ったGoogleのCloud Vision APIで写真上の文字をどの程度検出出来るのかを試してみた。通天閣、巣鴨地蔵通り商店街などの画像からランドマーク検出(場所を特定する)を行うと同時にCloud Vision APIのText Detection(テキスト抽出)を試してみた。
ニューラルネットワークを使ったGoogleのCloud Vision APIで写真上の文字をどの程度検出出来るのかを試してみた。通天閣、巣鴨地蔵通り商店街などの画像からランドマーク検出(場所を特定する)を行うと同時にCloud Vision APIのText Detection(テキスト抽出)を試してみた。
GCP(Google Cloud Platform)のCloud Vision APIを使って風景写真のランドマークから場所を特定するAPIを試した時の備忘録。イスラエル国ハイファのバーブ廟、クロアチアのアドリア海沿岸にあるドゥブロヴニクの城壁、姫路城を検出してみた。
GCP(Google Cloud Platform)のCloud Vision APIを使って複数の人物の写った写真の顔の表情から感情を分析した時の備忘録。日本人家族、外国人家族の2パターンの検出を行った。喜び、悲しみ、怒り、驚きの4種類の感情を分析すると同時に顔のパーツの写真上の座標を検出する。
GCP(Google Cloud Platform)のCloud Natural Language APIを使ってanalyzeEntitySentiment (感情分析)を試した時の備忘録。単語単位でmagnitude(感情の重み)score(ポジティブかネガティブ)をニューラルネットワークで判断する。
GCP(Google Cloud Platform)のCloud Natural Language APIを使ってanalyzeSentiment(感情分析)を試した時の備忘録。文章単位でmagnitude(感情の重み)score(ポジティブかネガティブ)をニューラルネットワークで判断する。
最近のコメント