教育機関向けオンライン試験カンニング防止AIはEdge端末とWEBカメラで試験官のサポートをする
教育機関向けのオンライン試験カンニング防止AIについて思ったことを書いた。画像認識ディープラーニング技術を使用して熟練試験官の「何となく怪しい動き」と感じる視覚からの情報をディープラーニングでどのレベルまで再現できているかがポイントだと思う。
作成者: souichirou
レゴと互換のあるプログラミングできるブロック
レゴと互換のあるプログラミングできるブロックが発売されたとの記事を見た。自分はレゴクリエイターの作品を動かしたくて無理やりマインドストームEV3に繋げたりしていたので、これならスマートに既存のレゴ製品を動かす事ができる。レゴクリエイターやレゴフレンズの作品を動かしたり光らせたりしたいとの要望は結構多いと思う。
GoogleのMLトレーニングプログラムに挑戦してTensor Flowの記念品を貰った
Googleのトレーニングプログラムに挑戦してハンズオンを１１個終了したのでTensorFlowの記念品を貰った。参加費は無料で１ヶ月間で機械学習関連のハンズオンを４つ以上終了すればマグカップ、８つ以上終了すればＴシャツ等の記念品を貰えたので頑張って１１個のハンズオンを終了した。
Spotify FreeでAlexaが使えるようになったとのメールが来たので試してみた
Spotify Free（無料版）がアレクサアプリから使える様になったらしいので早速設定をしてみた。Spotifyには有料版と無料版がある。無料版は、広告が入る、好きな曲を再生できない、音質が有料版より落ちる、オフライン再生ができない等の制限があるのと、Amazon Echoのアレクサアプリに設定する事が出来なかった。
前進をしながらカラーブロックの色を読み取るプログラム～レゴマインドストーム～
教育用レゴマインドストームEV3で前進をしながらカラーセンサーでランダムな順番に置かれた４色（赤、青、黄、緑）のカラーブロックを読み取り、４色読み取った後で順番に色を読み上げるプログラムを作成した。条件は「置かれる順番はランダム」「停止せずにカラーブロックを読み取る」「読み取った後に順番でカラーを読み上げる」
AWS DynamoDBからデータを取り出してJSON形式で出力するPythonのプログラム
AWSのDynamoDBからデータを取り出して全件JSON形式て出力するPythonのプログラムを備忘録として記事にしておく。尚、読み込むDynamoDBは以前に「ラズパイZEROとモーションセンサーで見守りシステムをつくる」の記事で作成したモーションセンサーでのカウント記録が格納されたテーブルとした。
Google Cloud Platformのニューラルネットワークモデルで写真からテキストを検出してみた
ニューラルネットワークを使ったGoogleのCloud Vision APIで写真上の文字をどの程度検出出来るのかを試してみた。通天閣、巣鴨地蔵通り商店街などの画像からランドマーク検出（場所を特定する）を行うと同時にCloud Vision APIのText Detection（テキスト抽出）を試してみた。
Google Cloud Platformのニューラルネットワークで写真のランドマークを検出してみた
GCP（Google Cloud Platform）のCloud Vision APIを使って風景写真のランドマークから場所を特定するAPIを試した時の備忘録。イスラエル国ハイファのバーブ廟、クロアチアのアドリア海沿岸にあるドゥブロヴニクの城壁、姫路城を検出してみた。
AWS EC2のインスタンスタイプをわずかな停止時間で変更（スケールアップ）した時の記録
ブログのサーバーでメモリ不足が発生していたのでAWS EC2のインスタンスタイプをt2.microからt2.smallに変更した。AWSではわずかな停止時間でインスタンスタイプをスケールアップする事ができるので誰かの参考になればと思い記事にしておく。
Google Cloud Platformのニューラルネットワークで写真の人物の顔の表情から感情分析
GCP（Google Cloud Platform）のCloud Vision APIを使って複数の人物の写った写真の顔の表情から感情を分析した時の備忘録。日本人家族、外国人家族の２パターンの検出を行った。喜び、悲しみ、怒り、驚きの４種類の感情を分析すると同時に顔のパーツの写真上の座標を検出する。
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